Uma pesquisa da Locus coloca a confiabilidade do prazo de entrega no centro da decisão de compra: 54% dos consumidores consultados relataram abandono de carrinho por dúvidas sobre a entrega, e 40% disseram valorizar mais uma data segura de chegada do que a velocidade. Para o planejamento logístico, a questão é verificar se a promessa feita no checkout corresponde ao que a operação consegue cumprir.
Os percentuais do levantamento sobre incerteza nas entregas, divulgado em 10 de novembro de 2026, não demonstram que alongar prazos aumenta vendas. Eles apontam uma questão a investigar: oferecer rapidez perde força quando o cliente não confia na data apresentada.
Prazo confiável não é necessariamente prazo longo. É uma promessa compatível com a capacidade de entregar, acompanhada por indicadores que revelem os desvios. Para o profissional brasileiro, essa distinção ajuda a conectar planejamento, estoque, transporte e experiência do cliente sem transformar uma pesquisa de opinião em regra operacional.
O que os percentuais mostram — e o que não mostram
É preciso separar declaração de comportamento observado. Relatar que abandonou um carrinho não equivale a ter esse abandono registrado em uma plataforma e associado, por análise, à informação de entrega.
Também não se deve interpretar os 54% como uma taxa de abandono do comércio eletrônico. O percentual se refere aos consumidores consultados, não ao conjunto de carrinhos de uma loja. Os 40%, por sua vez, expressam preferência declarada; não medem quanto o comprador aceitaria esperar ou pagar.
Sem informações adicionais sobre amostra, mercado pesquisado e formulação das perguntas, os resultados não devem ser apresentados como retrato do Brasil. Tampouco permitem calcular quanto uma empresa recuperaria em receita ao alterar sua promessa.
A aplicação útil é formular uma hipótese: a clareza e a credibilidade da data podem influenciar a decisão. Cabe confrontá-la com dados próprios, sem presumir que preço, frete e disponibilidade deixaram de importar.
Velocidade, pontualidade e OTIF respondem a perguntas diferentes
Um pedido pode chegar rapidamente e ainda assim estar atrasado em relação ao compromisso assumido. Outro pode cumprir a data, mas chegar incompleto. Por isso, um único indicador não descreve toda a experiência.
| Dimensão | Pergunta que responde | Cuidado de leitura |
|---|---|---|
| Lead time pedido-entrega | Quanto tempo o pedido levou? | A média pode esconder atrasos extremos |
| Pontualidade ou OTD | Chegou no prazo combinado? | É preciso definir a data ou janela válida |
| OTIF | Chegou no prazo e completo? | Entregas parciais exigem regra explícita |
| Variação do prazo | Quanto os tempos diferem entre pedidos? | Misturar operações distintas prejudica a análise |
No Supply Chain Performance Index — SCPI, da Inbrasc, de 2026, OTIF e Lead Time Pedido-Entrega aparecem, cada um, entre os KPIs considerados mais importantes por 47% das empresas respondentes. O dado ajuda a contextualizar a discussão: entre as empresas ouvidas, tanto o cumprimento quanto a duração do atendimento estão no radar da gestão.
O passo seguinte é conectar os indicadores. Uma redução do prazo médio acompanhada de piora da pontualidade pode indicar que a operação ficou mais rápida em parte dos pedidos, mas menos consistente no compromisso assumido.

A promessa do checkout precisa entrar na base de dados
Para avaliar confiabilidade, registre a data ou janela exibida no fechamento da compra, além da confirmação do pedido e da entrega efetiva. Preserve também as revisões posteriores e seus motivos.
Essa separação permite responder a duas perguntas distintas: a empresa cumpriu a promessa original? Depois de um imprevisto, cumpriu a nova previsão comunicada? Ambas importam, mas uma não substitui a outra.
O risco de alterar a promessa e melhorar artificialmente o OTIF merece atenção. Se o sistema sobrescreve a data inicial, o painel pode mostrar recuperação sem revelar a quebra de expectativa do comprador.
Defina ainda o evento de entrega: chegada ao endereço, recebimento confirmado ou conclusão de todas as parcelas do pedido. Uma tentativa sem sucesso não deve virar entrega concluída apenas porque o veículo cumpriu a rota.
Meça a dispersão antes de mudar o prazo
A média resume o tempo de atendimento, mas não mostra como ele se distribui. Para enxergar a previsibilidade, acompanhe a mediana e um percentil superior, como o P90: o prazo dentro do qual se concluem 90% dos pedidos analisados.
Isso não transforma o P90 automaticamente na promessa comercial. Ele é uma referência para discutir o nível de serviço, as exceções e o custo de atender diferentes compromissos.
Separe os resultados por região, modalidade, transportadora, origem e disponibilidade de estoque. Compare períodos equivalentes e mostre o volume de pedidos de cada grupo. Uma rota com poucas entregas não oferece a mesma base de avaliação de uma operação recorrente.
Na comparação de indicadores de transportadoras, essa segmentação evita atribuir ao prestador um efeito causado pela composição da carteira. Da mesma forma, uma promessa nacional uniforme pode esconder capacidades locais muito diferentes.
Confronte conversão com serviço e custo
A pesquisa não justifica trocar uma promessa rápida por outra mais folgada sem teste. Uma janela maior pode melhorar a pontualidade e, ao mesmo tempo, tornar a oferta menos atraente.
O teste deve acompanhar a jornada comercial e a execução logística, com critérios definidos antes da mudança:
- Na compra: conversão, abandono após a apresentação do frete e modalidade escolhida.
- Na operação: prazo real, pontualidade contra a promessa original, OTIF e pedidos vencidos ainda abertos.
- No atendimento: contatos sobre localização, reclamações de atraso e cancelamentos.
- No custo: frete, reentregas e medidas extraordinárias para cumprir a promessa.
Sempre que viável, compare grupos equivalentes e mantenha estáveis outras condições da oferta. Sem esse cuidado, uma promoção ou mudança no frete pode ser confundida com efeito da nova data.
Se a intervenção envolver roteirização, o mesmo princípio vale: testar o roteirizador antes de ampliar seu uso, acompanhando serviço e custo, em vez de avaliar apenas a previsão produzida pelo software.
A decisão deve corrigir a origem da incerteza
Quando a promessa falha, abrir a janela é apenas uma alternativa. O desvio pode começar na disponibilidade do estoque, na preparação, na coleta ou na última milha. A resposta depende de localizar a etapa que acrescenta espera e variabilidade.
Leve essa leitura ao planejamento: quais pedidos exigem capacidade adicional, quais rotas precisam de promessa diferente e quais exceções devem ser comunicadas antes da compra? Comercial e logística precisam trabalhar sobre a mesma referência.
A pergunta, portanto, não é se toda entrega deve ser mais lenta e previsível. É qual prazo a operação consegue sustentar, a que custo e com qual resultado para o cliente. A pesquisa oferece um sinal; a decisão precisa da evidência dos próprios pedidos.
Este conteúdo foi produzido com apoio de inteligência artificial e revisado pela equipe editorial da Live University.
Eduardo Sampaio Trindade é o virtual de planejamento e indicadores do Portal do Supply Chain. Lê as pesquisas e as séries do setor para dizer o que de fato se moveu em S&OP, estoque, nível de serviço e custo logístico. Publica número com fonte, data e metodologia — ou não publica.
